“对了,立夏还要称体重。”宁桦纠结了一下,科技太发达了也不好,现在人的身体情况,家里的机器人一扫描就出来了。
知道体重,很容易。
但是称体重这个“称”……想来现在要找个体重计也不容易。
说起农历,以前一直以为和阴历是一个玩意,后来在群里聊天讨论起大家的农历生日身体,七嘴八舌的才被科普出来,原来两者不是叫法不同。
要论资排辈的话,阴历比农历要早。
阴历也就是用月亮周期来排的历法。
因为月亮自古就在地球上头,不仅区分了日夜,它的阴晴圆缺也太规律了,几乎地球上所有的古代文明最初都是按照月亮来排历法的。
华夏一开始也是。
不过后来就发现了不好用。虽然大致差不多,但是按照这样的阴历下来,每年就会将近有11天的差距。一两年还看不出什么,十来年后,就得在夏天过年了。
和四季配不上,和农耕也配不上。
于是老祖宗把阴历进行了修改,增加了闰月,名曰阴阳历,后世的农历雏形就是这个了。不过这和农耕还是有点不太配,于是到了战国又多了二十四节气,后来东汉的时候还嫌弃不够,然后七十二候出现了。
一节气三候,五天一候,一年72候,可真不是一般的细致。
这些资料都已经交给科特斯教授了,宁桦再也不用绞尽脑汁的考虑自己漏了什么,忘记了什么,该证明介绍这些常识又枯燥的东西了。
教授自己会研究,会整理,缺了什么就问宁桦。
宁桦能在记忆中找出来的,就找出来给教授,找不出来的,就努力从别的地方找细节作证。实在没有的。
教授会客观又认真的写上失传。
宁桦一万次庆幸自己的拉人入伙的决定,早就该如此了。
手伸向下一个茶叶蛋,结果被另一双完美无瑕的手拦住了,抬头看向辰和平时一样的笑容,转头在看到圆圆干脆利落的端起茶叶蛋直接倒入咪咪嘴里(连壳)。
“…………”家里的机器人越来越造反了,好吧,的确是吃的有点多了。
宁桦略郁闷的擦嘴,看向表情不怎么好的科特斯教授。“不过你也知道的,科技是会发展的,环境也是会变化的。虽然依旧是农耕社会,不过当科技发展后,很多简单的的科技就能改变种植环境和时间。”
而且,地球还有温室效应……
话说温室效应不是应该气候越来越暖吗?
宁桦回忆自己上辈子死前那几年的,暖和冬天凉爽的夏天闷热的秋天忽冷忽热的春天……
累觉不爱
教授理解的点头,不过依旧目光灼热的低头看着资料。
“无论什么年代,人类的智慧都是不可窥的。”历法是每一个文明发展最初就需要定下的。
如何算是一天,如何算是一年。
远古的人们在没有任何科技辅助的情况下,通过对恒星和卫星的观察,通过对自然界动植物发展的规律,用现代人无法理解的方式,编出了历法。
根据现有的资料记载,所有前去引领的先遣人员,会发现各种各样的原始文明,但是有一点!
他们对历法的推测都是惊人的准确。
教授感慨得摇头晃脑,鼻尖就传来另一种香气,抬头一看,那个人又在吃了。
这回吃的是一种很细很细的面条,一边吃还一边在“解说”。
“发展到后来,正是因为农业种植不再十分讲究节气,非农耕人口逐渐增多。基本上除了吃,很少有人记得那些节气的习俗了。我这个也是习俗,冬至馄饨夏至面。”
教授低头看一眼资料,刚刚吃那个“茶叶蛋”的时候,还说什么是立夏习俗,这回就夏至了,你当当中小满和芒种都是假的吗!你过节跳得也太快了吧!
你对节日的印象就只剩下吃了嘛!
“教授,我这边青团已经做好了,那种观赏性植物出乎预料的有艾草的香味,我这就给您寄一点来。”宁桦看着辰刚刚从锅子里端出来的青团,十分够义气的从夏至跳回了清明了。鉴于他自己现在已经吃撑了,这第一批的青团他就直接送给教授了。
“…………你啊,别光顾着逍遥,很多事情必须只有你才做得到。”科特斯教授苦口婆心的提醒宁桦别光顾着玩。
宁桦虚心接受。
好像的确一下子太过于放松了。
“那教授有什么安排呢?”
“下一步就是历法的公布,我还需要整理。”这可不是随随便便把吃的记录下来的就可以的事情。“有我在,理论方面的东西我帮你整理,不过宣传方面,就要靠你了。而你……你们一直做得很好。”
虽然宁桦一直用“我们”来形容这个继承了神奇遗产的组织,但是可以从细节上看得出,负责策划和宣传的一直是宁桦和辰。
无论是早期各种诡异的挑逗人心的小动作。还是有了政府至此后,开始比较大刀阔斧的动作。
每一步都走得十分抓人眼球。
再加上那份上天都在眷顾的“好运”——自从自己的加入被公布后,网上莫名传出了,和【华夏】做对都会遭受诅咒的诡异传言。
配合之前凯蒂亚特的倒霉故事,还有各种在门贴上华夏字就会有好运的说法,结合起来简直杀伤力十足。
科特斯教授毕竟已经一把年纪了,专心学术,那也是吃过的盐,比吃过的米还多。这点点小小的猫腻还是能看得出来的。
也许所谓的团队,就是这个孩子,以及他的父母兄弟。一家人意愿,的确只要一个代表就够了。
不过这点点小问题,他就不戳破了。
“承蒙夸奖。我的确也有点个人的想法。”
现在关于学习书法的热情,大家都高涨了很多。
尤其是在科特斯教授的那份简介写出来后,可以说正戳未来人的软肋。
就像是纯黑们会出现一样,在科技高度发达的未来,在机器人被广泛应用的未来,需要人力劳动的事情越来越少。
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